Vorhersage und App-Programmierung | NAMIBIO

Das übergeordnete Ziel unserer Projektgruppe ist die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen zur Quantifizierung des individuellen Risikos eine Nahrungsmittelallergie (NA) im frühen Lebensalter. Grundlage dafür sind umfangreiche Datensätze, die sowohl klinische als auch epigenetische Daten beinhalten. Um ein Tool zu entwickeln, von welchem Eltern und medizinische Dienstleistende hinsichtlich Prävention und rechtzeitiger Toleranzinduktion profitieren, werden diese Vorhersagemodelle in eine einfach zu verwendende App programmiert.

1. In einem ersten Schritt wird ein einfaches Vorhersagemodell für die Quantifizierung des individuellen Risikos einer NA basierend auf einer Kohortenstudie entwickelt und in eine Pilot-App für Eltern umgesetzt. Ziel ist hier in einem Feldversuch die Akzeptanz und die Tauglichkeit einer solchen App bei Eltern zu beurteilen (SP4).
2. Dieses Pilot-Vorhersagemodell wird dann unter Verwendung von harmonisierten Daten aller teilnehmenden Kohorten (SP1) optimiert. Für die endgültige Eltern-App wird nun die Pilot-App basierend auf den Evaluations-Ergebnissen aus dem Feldversuch (SP4) an die Bedürfnisse und Erwartungen der Eltern angepasst und zusätzliches Lehrmaterial bereitgestellt (SP5).
3. Für die Ärzte-App wird ein erweiterter Vorhersagealgorithmus, welcher sowohl klinische als auch epigenetische Daten (SP2) einbezieht, entwickelt und in Abstimmung mit den Bedürfnissen und Wünschen der medizinischen Dienstleister (SP4) implementiert.

1. Alle verfügbaren Datensätze werden hinsichtliche des Auftretens einer NA analysiert.
2. Die Vorhersagemodelle werden basierend auf Methoden der Künstlichen Intelligenz, wie beispielsweise Maschinelles Lernens, zusammen mit statistischen Analysemethoden und Ansätzen der pharmakometrischen Modellbildung zur Auswahl der wichtigen Faktoren entwickelt.
3. Jedes Vorhersagemodell wird mit den Theorie-basierten Modellen aus der Literatur abgestimmt, um eine optimale Validität zu erreichen.

Studienleiter
Prof. Dr. med. Sven Wellmann
Prof. Dr. med. Marc Pfister

Team
Britta Steffens
Marvin Häberle